Un nouvel article publié dans Nature Neuroscience le 31 décembre 2025 et écrit par des chercheurs de l’Université de Genève révèle que des neurones du cortex mal localisés ont la capacité, malgré tout, d’effectuer leurs tâches.
Le cerveau est notre organe le plus complexe. Il est aussi souvent synonyme de modèle architectural. Pourtant, il arrive que des neurones ne se trouvent dans la région du cerveau où ils sont censés se trouver.Une équipe de recherche de l’Université de Genève vient de découvrir que des neurones égarés peuvent survivre, et même accomplir leur tâche.
Cette découverte, permise par l’étude de souris atteintes d’hétérotopie (malformations du neurodéveloppement où des neurones se retrouvent au mauvais endroit et peuvent former des amas sous le cortex ; chez l’humain, les formes sévères peuvent s’accompagner d’épilepsie et de déficits intellectuels), a permis d’observer que ce groupe de cellules nerveuses s’est organisé d’une manière quasi-identique à celle d’un cortex normal. Les connexions avec le reste du cerveau et la moelle épinière ont aussi été identifiées.
Dans une autre expérience, les scientifiques ont « désactivé » le cortex des rongeurs dans une expérience simple : identifier si on touche leur moustache gauche ou droite. Malgré cette inhibition d’une zone essentielle du traitement sensoriel, les animaux sont parvenus, grâce aux neurones délocalisés qui ont pris le relais, à réussir le test. À l’inverse, désactiver ces neurones égarés a été synonyme d’échec.
Ces découvertes pourraient changer nos thérapies dans le futur. En effet, ce travail montre que, dans ce modèle d’hétérotopie, des neurones mal positionnés peuvent former des circuits organisés et soutenir une fonction sensorielle quand le cortex « normal » est inhibé. Cela signifie que pour de futures greffes neuronales ou des organoïdes cérébraux pourraient être mises en œuvre sans pour autant respecter à 100% la structure cérébrale naturelle, une perspective qui reste à confirmer expérimentalement.
Actualité rédigée par Alan Dubois
